Seu relógio inteligente pode não ser tão inteligente quanto você pensa

As métricas são geradas por meio de um processo em múltiplas etapas, no qual sensores capturam dados brutos, os sinais são processados e transformados por meio de algoritmos, e os resultados são interpretados como construtos fisiológicos ou comportamentais. O importante é que o usuário use sua própria inteligência a partir daí.
[Imagem: Adam S. Lepley et al. - 10.3390/s26144486]

Inteligência relativa

As pulseiras e relógios inteligentes são cada vez mais utilizados para monitorar o sono, os passos, a frequência cardíaca e outras medidas de saúde, mas suas métricas cada vez mais complexas podem ser confusas.

Esses dispositivos podem fornecer informações úteis sobre a saúde, mas muitos desses números são estimativas algorítmicas, e não medições fisiológicas diretas, e alguns resultados são mais precisos do que outros. Por exemplo, recentemente se constatou que as pulseiras e relógios inteligentes superestimam a queima de calorias.

Isso acontece porque esses aparelhos tiram suas conclusões combinando informações de vários tipos de sensores. Por exemplo, sensores ópticos usam luz para detectar mudanças no fluxo sanguíneo no pulso, enquanto sensores de movimento, GPS e outras tecnologias rastreiam movimento, localização e sinais adicionais. Algoritmos traduzem esses sinais em métricas que então são mostradas ao usuário.

Pesquisadores se prontificaram então a destrinchar e compreender esse processo, e a pesquisa resultou em um modelo para ajudar os usuários a entender o que os relógios inteligentes medem e o que eles estimam, e como interpretar os dados de forma mais criteriosa.

"A principal conclusão é que nem todas as métricas de um relógio inteligente devem ser interpretadas da mesma maneira. Alguns resultados são relativamente próximos do que o sensor do dispositivo realmente detecta, enquanto muitos outros são estimativas geradas pela combinação de sinais de sensores com algoritmos proprietários, características do usuário e outras suposições," esclarece o professor Adam Lepley, da Universidade de Michigan (EUA). "As pessoas não devem interpretar essas métricas literalmente. Em muitos casos, esses dispositivos são mais adequados para acompanhar tendências ao longo do tempo do que para medições precisas em laboratório."

Recomendações para os usuários

Com base em suas análises, os pesquisadores fazem as seguintes recomendações:

• Os dados das pulseiras e relógios inteligentes não são valores precisos e taxativos, como os resultados de exames de laboratório; eles são mais úteis para acompanhar mudanças na mesma pessoa ao longo do tempo, ou seja, eles são melhores para indicar tendências. Uma alteração consistente na frequência cardíaca em repouso, no sono ou na atividade motora, por exemplo, pode ser mais significativa do que uma única leitura atípica.
• A frequência cardíaca em repouso e em estado estável, a contagem de passos e o ritmo ao ar livre são geralmente mais confiáveis do que estimativas complexas, como calorias queimadas, estágios do sono, composição corporal, hidratação e recuperação.
• A precisão também pode ser afetada por movimento, ajuste do relógio, temperatura, suor, tom de pele, tatuagens e composição corporal. Os resultados podem não ser comparáveis entre marcas, já que os fabricantes usam sensores, definições e algoritmos diferentes. Então cuidado ao comparar seus dados com os de alguém que possui aparelho de outra marca.